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domingo, 2 de junho de 2013

Cientistas convidam cidadãos a descobrir formação de galáxias

O projeto SpaceWarps convida voluntários internautas a observar imagens do espaço a procura de “curvas espaciais”, ou “lentes gravitacionais”. São galáxias gigantescas e massivas que têm o poder de curvar a o espaço-tempo e a luz ao redor delas, agindo como lentes gigantes naturais do espaço. Quando isso acontece, a luz que passa perto da galáxia é distorcida pelo seu centro de massa e faz uma curva, nos permitindo enxergar outros objetos que estão atrás dela. A esperança dos astrônomos é que este projeto possa ajudá-los a encontrar objetos espaciais que normalmente não são detectados por computadores. Assim, eles podem treinar essas máquinas para futuras buscas. Cientistas civis, pessoas comuns e curiosas, podem olhar para imagens da imensidão espacial e ajudar a descobrir o papel que a matéria negra desempenha na formação das galáxias. Dr. Phil Marshall, um dos líderes do time de pesquisa do Departamento de Física da Universidade de Oxford diz: “As galáxias que são ‘curvas espaciais’ não apenas funcionam como lentes, aumentando visão de outras galáxias distantes atrás delas, mas também podemos usar a luz que elas distorcem para pesá-las, o que nos ajuda a descobrir quanta matéria negra elas têm e como esta matéria está distribuída. Lentes gravitacionais nos ajudam a responder todo o tipo de perguntas sobre as galáxias.” O SpaceWarps é um projeto de descoberta de lentes. Voluntários recebem exemplos de como é um space warp (ou curva espacial) e vêem como marcar, em cada imagem mostrada, os pontos que são candidatos a lentes gravitacionais. Estudos anteriores já mostraram que o cérebro humano é mais eficiente que computadores para identificar lentes complexas, e que cidadãos comuns podem ser tão bons quanto especialistas quando se trata de identificar objetos astronômicos em imagens. Depois de localizar possíveis candidatos a lentes gravitacionais, os participantes poderão discuti-los em um fórum online e até mesmo criar modelos de computadores baseados em suas descobertas.

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